유틸리티 관리: 인공지능에 맡겨라

언젠가 우리는 인공지능 없이 무엇을 했는지 되돌아보게 될 것입니다. 오늘날 공존하는 여러 세대는 다른 사람들이 살았던 세상조차 인식하지 못할 것입니다. 따라서 에너지는 전적으로 소비자의 전등을 끄고 사용하지 않는 가전 제품의 플러그를 뽑는 능력으로 관리됩니다.

재생 에너지 솔루션이 가정에서 일반화되고 상업용 전력 공급원으로 자리잡으면서 유틸리티의 디지털 전환은 기업과 소비자 모두에게 다양한 이점을 제공합니다. 기술을 사용할 수 있으므로 AI가 주도권을 잡고 이를 더 잘 관리하는 방법을 보여주면 어떨까요?

에너지 공급업체는 비용 절감이라는 추가 보너스를 통해 전기를 더욱 효율적으로 사용하려는 소비자의 노력을 지원하고자 하며, 이는 기업 차원에서 순 제로 배출을 달성하려는 자체 목표도 지원합니다.

“Corporate Net Zero 서약은 일상 업무의 일부입니다. 지난 18개월 동안에만 4배나 증가한 것이 정말 보기 좋습니다. 하지만 여전히 우리는 순제로 목표를 달성하기 위한 궤도에 오르지 못했습니다.”라고 IBM의 EMEA 지속 가능성 서비스 리더인 Elisabeth Goos는 말합니다.

“최근 발표된 IPCC 종합 보고서는 전 세계 기업에 대한 기념비적인 행동 촉구였습니다. 기후 변화를 제한하고 모두가 살기 좋은 미래를 보장하려면 CO2 배출량을 훨씬 더 빨리 줄여야 합니다.”

그녀가 말하는 'The Closing Window' 보고서는 기업이 급속한 변혁 요구를 충족해야 하는 필요성을 다루고 있는데, 그 중 대부분은 현재 파리 협정에서 정한 목표에 미치지 못합니다. 기업은 운영의 전반적인 지속 가능성 달성에 기여하는 사업장, 에너지 그리드 인프라, 차량 및 산업 장비와 같은 자산의 배출량을 관리할 책임이 있습니다.

“그러나 이것만으로는 충분하지 않습니다. 또한 기업과 정책 입안자는 인프라와 자산이 기업의 전통적인 경계를 넘어 연결 상태를 유지할 수 있도록 협력해야 합니다.”라고 Goos는 말합니다.

소비는 인프라와 무손실 전기 전송 능력에 달려 있지만 해당 에너지가 사용되는 위치와 그 양을 관리하는 것은 산업 규모에서 거의 불가능합니다. AI는 소비가 가장 높은 곳을 결정할 뿐만 아니라 인프라와 운영 프로세스를 최적화하여 조직의 가장 비용 효율적이고 소비가 적은 에너지 사용을 보장합니다.

Goos에 따르면 지능형 솔루션이 이러한 방식으로 자산을 관리할 수 있는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

Goos는 "이제 소프트웨어는 물 펌프나 조명 시스템 등 에너지 자산에 필요한 에너지 양을 정확하게 예측할 수 있습니다. 이는 궁극적으로 기업이 에너지 요구 사항을 늘리거나 줄일 수 있음을 의미합니다."라고 말합니다.

“예를 들어 IBM에서는 190개 건물에 IoT 및 분석을 구현하여 에너지 보존 기회를 식별하는 데 도움이 되었습니다. 그 결과 3,400MWh의 에너지와 356,000달러의 비용이 절감되었습니다. 이러한 절약은 특히 현재의 에너지 위기 상황에서 매우 중요합니다.”

AI는 또한 외부 데이터 소스를 고려하여 전력 소비 및 에너지 구매의 주요 요소인 날씨와 같은 에너지 자원의 가능한 최상의 사용을 결정합니다. 도로망을 지원하는 애플리케이션도 있는데, 이를 통해 더 많은 효율성을 실현하거나 EV 출시 시 적용할 수 있습니다.

“독점 및 제3자 지리공간 정보와 결합된 IoT 및 AI는 도로상의 혼란을 모니터링, 예측 및 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 가장 효율적인 경로를 계획하고 차량의 CO2 배출량을 줄이는 데 도움이 됩니다. 더 많은 지능형 자산에서 얻을 수 있는 이점은 일상 생활에 매우 긍정적인 영향을 미칠 수 있으며 사회적 이점도 엄청납니다.”라고 Goos는 말합니다.

일상생활에서 AI는 이미 가정의 에너지 사용량을 모니터링하고 있습니다. 스마트 미터의 도입은 본질적으로 생활비 절감과 연결되어 있으며, 이는 전 세계적으로 스마트 미터의 가격이 크게 상승함에 따라 매우 중요합니다.