더욱 완벽한 치토스: PepsiCo가 Microsoft의 Project Bonsai를 사용하여 (스낵) 기준을 높이는 방법
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더욱 완벽한 치토스: PepsiCo가 Microsoft의 Project Bonsai를 사용하여 (스낵) 기준을 높이는 방법

Jul 01, 2023

Leah Culler2020년 12월 17일

나는 내 인생에서 많은 치토스를 먹었습니다. 그래서 가방을 열면 무엇을 기대할지 정확히 알 수 있습니다. 기분 좋은 오렌지 오리지널의 만족스러운 크런치, 구운 퍼프의 입에서 녹는 듯한 경쾌함 또는 거의 너무 매콤한(하지만 좋은 의미에서) Flamin' Hot 품종 중 하나에서 불이 붙습니다.

하지만 내가 별로 생각해 본 적이 없는 것은 딱 맞는 바이트를 만드는 데 얼마나 많은 노력이 들어가는지에 대한 것입니다. 각각의 완벽한 스낵을 만들기 위해 상호 작용하는 복잡한 개별 입력과 세부 제품 사양(물 비율부터 절단 속도까지)이 많은 것으로 나타났습니다. Cheetos는 회사에서 가장 사랑받는 수십억 달러 규모의 브랜드 중 하나이기 때문에 이러한 완벽함은 PepsiCo에게 가장 중요합니다.

일관성과 품질을 유지하면서 효율성을 높이기 위해 PepsiCo는 Microsoft Project Bonsai를 통해 AI 솔루션을 개발했습니다. 제품이 사양을 벗어날 때마다 컴퓨터 비전 시스템의 데이터를 사용하여 권장 사항이나 조정을 제공하는 이 솔루션은 파일럿 공장에서 입증되었으며 곧 생산 공장에 배포될 예정입니다.

저처럼 치토스를 좋아하는 분들에게는 희소식이네요. 그리고 현재 이 기술을 사용하기 위한 다른 방법을 모색하고 있는 회사에게는 좋은 소식입니다.

"혁신은 PepsiCo 성공의 핵심 요소이며 우리가 흥미진진한 신제품, 기술 발전, 새로운 업무 방식을 제공하는 데 도움이 됩니다. 무엇이든 우리가 소비자에게 계속해서 미소를 선사할 수 있도록 도와줍니다."라고 Denise Lefebvre 수석 부사장은 말했습니다. PepsiCo의 글로벌 식품 R&D 부사장. “가장 사랑받는 수십억 달러 규모의 브랜드 중 하나인 치토스는 22개국에서 생산되며 50가지 이상의 맛이 있습니다. Project Bonsai 기술은 각 [치토스 스낵]이 완벽하다는 것을 보장하는 데 도움이 되며 우리는 그 잠재력에 대해 기대하고 있습니다. 이것은 시작에 불과합니다.”

유튜브 비디오

PepsiCo는 Project Bonsai의 첫 번째 테스트 제품으로 치토스 구운 퍼프를 선택했습니다. 치토스 퍼프는 압출기라는 기계에서 만들어집니다. 지금까지 작업자는 정의된 간격으로 압출기에서 나오는 치토 몇 개를 수동으로 선택하여 모양 및 부피 밀도와 같은 품질을 확인하고 문제가 있는 경우 압출기의 입력을 조정했습니다.

Project Bonsai 솔루션은 센서를 사용하여 이러한 품질을 감독함으로써 제품을 거의 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 제품이 정의된 범위를 벗어나면 즉시 알 수 있으며, 운영자의 승인을 받도록 권장하거나 자율적으로 작동하는 경우 설정 자체를 조정할 수 있습니다.

파일럿의 초기 결과는 또한 분재의 "두뇌"가 옥수수 가루 변경과 같은 교란에도 불구하고 제품 품질과 일관성을 유지하기 위해 압출기를 독립적으로 조정하는 일을 훌륭하게 수행할 수 있음을 시사합니다.

파일럿 프로젝트에서 PepsiCo와 파트너십을 맺은 Neal Analytics의 CEO인 Dylan Dias는 이러한 노력이 자율 시스템 설계 및 구현의 훌륭한 예라고 말합니다.

Dias는 “이 프로젝트는 강력한 기술, 응용 모델링 기술, 주제 전문 지식을 결합하여 공장 현장에서 혁신을 창출했습니다.”라고 말합니다.

Dias가 언급하는 해당 분야 전문 지식은 개발자가 AI 솔루션을 프로그래밍하고 압출기를 복제하기 위한 시뮬레이션 환경을 만드는 데 사용된 교육 및 경험을 보유한 전문 운영자 및 PepsiCo 엔지니어로부터 나옵니다.

이 프로젝트는 강력한 기술 조합, 응용 모델링 기술 및 주제 전문 지식을 결합하여 공장 현장에서 혁신을 창출했습니다.

개발자가 시뮬레이션 프레임워크를 생성하면 AI 알고리즘은 시행착오와 운영자의 피드백을 통해 학습합니다. 이를 강화 학습이라고 합니다. 시뮬레이션에서 AI 솔루션은 단 30초 만에 하루의 달리기를 시뮬레이션할 수 있다.

이는 AI 솔루션이 운영자가 여러 생애 동안 볼 수 있는 것보다 더 많은 시뮬레이션 실행을 쉽게 거쳤음을 의미합니다. 그리고 컴퓨팅 성능은 올바른 옵션을 훨씬 더 빠르게 찾아낼 수 있음을 의미합니다. 또한 회사의 가장 숙련된 운영자와 치토스 전문가로부터 학습했기 때문에 최고 수준의 경험을 통해 품질과 생산성의 변동을 모니터링하고 있습니다.